這本書首先解釋了如何建立你自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后介紹TensorFlow；用于機(jī)器學(xué)習(xí)的Python基礎(chǔ)庫，接下來，您將使用漸變下降變量來提高速度，例如nag、amsgrad、adadelta、adam、nadam等。然后這本書會給你深入研究了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和長期記憶（LSTM）的工作原理，以及如何用RNN生成歌詞。接下來，你將掌握卷積和膠囊網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)，廣泛用于圖像識別任務(wù)。在最后的章節(jié)中，您將學(xué)習(xí)機(jī)器如何理解語義。使用cbow、skip-gram和pv-dm的單詞和文檔。然后你將探索各種各樣的干細(xì)胞，如infogan和lsgan，也有自動編碼因子，如收縮因子，自動編碼器、VAE等。在這本書的結(jié)尾，你將具備深入實(shí)施所需的技能自己的項目中學(xué)習(xí)。