本書從人工智能的發展史講起，逐步深入神經網絡的框架結構以及算法優化的原理，最后通過經典案例為讀者在實戰中演示神經網絡的具體工作流程。讓讀者通過理論結合實戰的方式深入了解深度學習的核心特點及用法。
本書共 10 章，涵蓋的主要內容有深度學習探索、安裝 TensorFlow、初識 TensorFlow、深度神經網絡、機器學習優化問題、全連接神經網絡的經典實戰、認識卷積神經網絡、經典 CNN 實戰系列、循環神經網絡、對抗神經網絡。
本書配有漫畫插圖，以經典案例和身邊的生活場景作為算法實操的素材來源，極大地增強了本書的可讀性，非常適合深度學習的人工智能愛好者閱讀。另外，本書也可作為相關培訓機構的教材。