作為第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機器人AlphaGo，我們知道其主要工作原理是深度學習。隨著AlphaGo Zero和Alpha Zero的相繼發(fā)布，作為機器學習經典算法之一的強化學習在人工智能領域受到了更多的關注。《強化學習算法入門》就用通俗易懂的語言，按照“原理-公式-程序”的方式對強化學習的基礎知識進行了詳細講解。書中先讓大家從熟悉的“平均值計算”作為切入點學習強化學習的基本概念，然后結合實例學習了函數近似方法、深度強化學習的原理和方法等，比較了各算法的特點和應用，并用Python和MATLAB兩種語言進行了編程實現。
《強化學習算法入門》內容豐富，實踐性強，特別適合高校人工智能相關專業(yè)學生，機器學習、深度學習工程師學習強化學習算法。
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