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《統(tǒng)計機器學習數(shù)理 100 題（R 語言版）》是一本通過動手實踐，讓讀者掌握人工智能時代必備的“數(shù)學”“信息”“數(shù)


據(jù)”等基本技能的書籍。全書通過解決 100 個數(shù)學問題的形式，推導數(shù)學公式，編寫 R 語言代碼進行驗證，用實踐讓


知識點轉(zhuǎn)化為實際技能，讓讀者更好地理解機器學習的本質(zhì)，并具備一定程度的邏輯思維能力。全書共 9 章，具體內(nèi)


容包括線性回歸、分類分析、重采樣、信息準則、正則化、非線性回歸、決策樹、支持向量機、無監(jiān)督學習。考慮到


數(shù)學基礎(chǔ)薄弱的讀者也能很好地學習本書，還特別在開始設(shè)置了“線性代數(shù)”一章。


《統(tǒng)計機器學習數(shù)理 100 題（R 語言版）》內(nèi)容豐富，實踐性強，通過本書不僅能獲得機器學習的相關(guān)知識，還能


在實踐中構(gòu)建邏輯思維，獲得在數(shù)據(jù)科學行業(yè)工作的基本素質(zhì)，適合所有對機器學習·數(shù)據(jù)科學感興趣的人員學習。
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