本書以機(jī)器學(xué)習(xí)初學(xué)者為教學(xué)對(duì)象，通過講解機(jī)器學(xué)習(xí)的常用方法及實(shí)際應(yīng)用，培養(yǎng)讀者機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用技能及計(jì)算思維能力。本書共 12 章，主要介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)概述、Python 語言基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)預(yù)處理與特征工程、多元回歸分析、分類方法、支持向量機(jī)、樸素貝葉斯方法、聚類分析方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、基于Pyecharts的大數(shù)據(jù)可視化圖表。
本書內(nèi)容豐富、圖文并茂，以數(shù)據(jù)分析流程為主線，將算法與應(yīng)用相結(jié)合，系統(tǒng)講解常用的機(jī)器學(xué)習(xí)理論和分析方法，通過案例幫助讀者快速掌握機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，以實(shí)現(xiàn)理論與實(shí)踐的緊密結(jié)合。 本書可以作為高等學(xué)校各類專業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)通識(shí)課程教材，或計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生的必修課教材，也可供對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的相關(guān)人員閱讀。