線性代數(shù)是代數(shù)學(xué)甚至整個數(shù)學(xué)中非常重要的一個學(xué)科,是大中專院校理工科相關(guān)專業(yè)的必修課,也是學(xué)習(xí)機(jī)器
學(xué)習(xí)、計算機(jī)圖形學(xué)、游戲編程等的基礎(chǔ)。但是由于線性代數(shù)太過抽象,會讓許多人學(xué)完整門課程也不知其所以然。
本書通過Python編程的方式讓抽象的知識變得可視化,通過編程將線性代數(shù)應(yīng)用于實踐，解決具體的問題,可以幫助讀
者更好地理解線性代數(shù)。具體內(nèi)容包括數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和Python、線性空間和線性映射、基和維數(shù)、矩陣、矩陣的初等變換
和不變量、范數(shù)和內(nèi)積、特征值和特征向量、若爾當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)型和矩陣的譜集、動力學(xué)系統(tǒng)、線性代數(shù)的應(yīng)用與發(fā)展。
本書用編程的方式學(xué)習(xí)線性代數(shù),特別適合大中專院校理工科專業(yè)學(xué)生、想學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)、3D游戲制作等但數(shù)學(xué)
基礎(chǔ)薄弱的程序員參考學(xué)習(xí)。